Instruirea personalului în domeniul its
Institutul All-Russian de informații științifice și tehnice al Academiei Ruse de științe transmite cunoștințele acumulate unei noi generații de cercetători și promovează dezvoltarea profesională continuă a Practicienilor.
Studii postuniversitare
Formarea personalului științific și științifico-pedagogic în specialitatea științifică 2.3.8 - "informatică și procese Informaționale" (din 2022). Durata studiilor postuniversitare cu normă întreagă este de trei ani.
0151 din 07/19/2012
Certificat de acreditare de Stat nr. 2191 din 08/18/2016
1139-06 din 04/29/2022
Programe DPO
Dezvoltarea profesională pe bază contractuală: aprofundarea cunoștințelor, dezvoltarea competențelor, Abordări moderne ale sarcinilor profesionale. Instruirea este practică, iar la finalizare se eliberează un document standard.
Dezvoltare profesionalăIntroducere în lingvistica computațională și traducerea automată
Dezvoltare profesionalăBazele conceptuale ale inteligenței artificiale
Dezvoltare profesionalăSurse de informații științifice și tehnice (STI)
Dezvoltare profesionalăCalitatea informațiilor științifice și tehnice: criterii, evaluare, management
Dezvoltare profesionalăTehnologii inteligente pentru prelucrarea informațiilor științifice și tehnice
Dezvoltare profesionalăAnalist de sistem în domeniul informațiilor științifice și tehnice
Dezvoltare profesionalăSisteme de inteligență artificială
Dezvoltare profesionalăTehnologii moderne de conținut digital
Dezvoltare profesionalăȘcoala de scriere științifică
Dezvoltare profesionalăCercetarea brevetelor și inteligența competitivă: metodologie și practică pentru industrie
Dezvoltare profesionalăMotoare de căutare
Dezvoltare profesionalăO serie de cursuri exprese despre lucrul cu STI
Dezvoltare profesionalăSisteme de informare a experților
Dezvoltare profesionalăSurse de informații științifice și tehnice (pe domenii de cunoaștere, industrii)
Dezvoltare profesionalăOSINT-tehnologii de cercetare științifică
Dezvoltare profesionalăBazele procesării și vizualizării datelor în Python
Dezvoltare profesionalăDate științifice numerice: surse, formate, drepturi de autor, instrumente de procesare
Azerbaidjan
Armenia
Belarus
Kazahstan
Kirghizia
Moldova
Rusia
Tadjikistan
Turkmenistan
Uzbekistan